Observar y juntar pruebas de evaluación en una parte esencial en la evaluación para aprendizaje. Cuando aprende y enseña en línea la configuración es completamente distinta. No tenemos tantas oportunidades para ver la dinámica de la clase y como le va a cada alumno. A pesar de esto, los entornos en línea pueden ofrecer nuevas posibilidades. En esta página, presentamos una introducción en lo que es el análisis de la enseñanza, que datos podrían ser interesantes de analizar y como pueden contribuir a la evaluación de la enseñanza en su conjunto.
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El seguimiento y el análisis constante de la información a través de la formación y evaluación centradas en la enseñanza, son dos condiciones esenciales necesarias para el éxito de las clases en línea de hoy. El análisis del aprendizaje se centra en la transformación de la educación, cambiando la naturaleza misma de la enseñanza, del aprendizaje y de la evaluación.
El análisis del aprendizaje es muy útil para acceder y transformar datos importantes de nuestros alumnos, con el fin de obtener una mejor compresión de lo que saben los alumnos y en que medida lo saben. A través del análisis del aprendizaje es posible convertir esto datos en conocimientos útiles para profesores, que pueden ser utilizados para evaluar el progreso académico, predecir el rendimiento futuro e identificar posibles problemas.
En definitiva, el análisis del aprendizaje se usa para promover el éxito del alumno en la enseñanza en línea. Esta es una excelente oportunidad teniendo en cuenta el contexto de la educación en línea donde es posible que el profesor no tenga tanto tiempo a encontrarse con los alumnos como en la enseñanza presencial.
Los entornos virtuales están alojadas por un LMS (Learning Management Systems), que es un software para la gestión del aprendizaje en línea, donde será alojado su entorno virtual de aprendizaje. Unos de los más utilizados sistemas LMS en los colegios e institutos son Moodle e Google Classroom.
Cada LMS registra distintos datos que podría ofrecerles a los profesores informaciones significativas. Al mismo tiempo, los datos que puede juntar dependen siempre del tipo de actividades que planifique.
Aquí tiene algunas variables que pueden ofrecerles una perspectiva sobre como lo están haciendo sus alumnos:
Si piensa en utilizar Moodle aquí tiene una lista con los datos que el LMS puede juntar, cómo obtenerlas y cómo pueden ayudar a cada usuario.
Observe que la información más valiosa para los profesores no es tanto lo que puede decir una variante, sino la manera en que estas se relacionan para identificar el rendimiento del alumno.
Por ejemplo puede identificar una relación entre cuánto tiempo interactúan los alumnos con un material de enseñanza y su puntaje en el testo. Si lo hace, puede contactar personalmente a dicho alumno para ver si necesita apoyo, igual como lo haría en una clase presencial y viera que uno de los alumnos tiene dificultades.
Los datos juntados del análisis del aprendizaje le pueden ofrecer también indicios sobre donde pueden los alumnos encontrar dificultades. Por ejemplo si les pide que resuelven un test y observa que 85% de la clase se equivocó en una pregunta podría indicar el hecho de que no estaba suficientemente clara. Esto le ofrece la posibilidad de volver y aclarar cualquier malentendido.
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